Cómo medir las visitas provocadas por un enlace en un tuit o en una publicación en nuestro web o blog

Cuántas veces hemos tenido la curiosidad de comprobar el impacto que una publicación en Facebook o un tuit ha tenido en nuestra web / blog. En realidad tratamos  de saber cuántos visitantes llegan al sitio a través del enlace que hemos puesto dentro de un tuit o publicación. He de avisar, antes de que continúes la lectura, que para esta medición en concreto necesitamos tener implementado Google Analytics.  Pero no abandones el artículo, vete al final del mismo, último párrafo,  donde te mostraré otra forma tan sencilla como  la que estoy a punto de detallar. Bien, pues para esto lo que vamos a usar son las poco utilizadas Campañas de Analytics. Y digo poco utilizadas por que pensamos en ellas de manera tradicional. Creemos, yo creía, que solo servían para campañas de marketing y que además exigían avanzados conocimientos tanto de analítica cómo de publicidad. Pues no es del todo cierto. Al final todo se reduce a crear un URL personalizada para ese enlace.  Y para crear esa URL Google pone a nuestra disposición la herramienta correspondiente el “Creador de URL”. Una vez ahí nos encontraremos con un formulario donde cumplimentaremos únicamente los campos obligatorios. A saber: la url de nuestra web o blog, la fuente, el medio y el nombre de la campaña. Por ejemplo, quiero ver las visitas que llegan al blog a través del enlace al artículo que voy a poner en una publicación en Facebook. Los campos anteriores quedarían cumplimentados así:

URL del sitio web: Cuidado aquí. Lleva a engaño, parece que sólo tenemos que introducir el clásico “https://noveweb.wordpress.com”.  ¡Pues no! Tenemos que introducir la url del artículo completa, tal cual: “https://noveweb.wordpress.com/2013/10/01/premios-lovely-blog-award/ “.

Fuente de la campaña: Aquí, por ejemplo, introduciría “SocialMedia” o “Redessociales”

Medio de la campaña: como el enlace estará en una publicación en el muro de Facebook el dato sería “Facebook”.  En el supuesto de que el enlace estuviera en un tuit pondría … Eso, lo que estas pensando.

Y por último Nombre de la campaña: No sé, probaría con algo así “post112”

Ahora pulsamos el botón “Enviar” y obtendremos esto:

URL personalizada

URL personalizada

Ese es el enlace que debemos introducir en el tuit o en la publicación. Sí, es muy largo. No hay problema puedes acortarlo con el acortador que quieras, no va a afectar a las estadísticas. Pero como siempre hay un por si acaso yo lo acortaría con el “Google url Shortener”. Y ya está, no hay que hace nada más. Ni siquiera en Analytics, ahora a esperar los resultados. ¿Dónde aparecen? Cuidado de nuevo. La ruta ya NO ES esta Fuentes de tráfico -> Fuentes -> Campañas. Han habido cambios recientes en Analytics. Ahora la ruta es Adquisición -> Campañas. Otro cambio es el de Contenido por Comportamiento. Cosas de Google.

La pregunta del millón es ¿por qué nunca coinciden las estadísticas de Facebook Insights con las de Analytics? La dejo para los expertos.

Y lo prometido para quienes no tengan Analytics o no quieran meterse en berenjenales. ¿Sabías que casi todos los acortadores tienen estadísticas que miden el número de clics que se hacen en el enlace? Por seguir con el acortador de Google, una vez que acortas una URL, y mientras no elimines cache de navegación, cada vez que vuelvas al acortador te mostrará las url acortadas y el número de clics realizados sobre ellas. Aquí tienes el ejemplo de prueba:

Estadística del acortador de Google

Estadística del acortador de Google

Bueno, acabo de darme cuenta del rollo que acabo de echar, lo siento.

Cómo analizar y mejorar el marketing en redes sociales

Acabo de conocer una nueva herramienta que nos permite, entre otras cosas, todo esto:

  • Calcular la Tasa de Conversación midiendo la participación real y activa de los usuarios en las redes sociales.
  • Averiguar  qué temas son los más atractivos para nuestros seguidores: cuáles están provocando conversaciones, cuáles son los que los usuarios que están más dispuestos a compartir, y qué temas tienen mayor oportunidad de conseguir  “Me Gusta”.
  • Identificar  los factores más influyentes para el negocio y los usuarios que se pueden convertir en defensores de nuestra marca o negocio. También nos permite conocer  qué horarios son los más favorables para encontrar a nuestros seguidores
  • Analizar los datos sobre cada campaña de medios sociales por palabras clave, hashtags. También podemos seleccionar aquellos  mensajes que tengan un rendimiento superior a la media.

Otra herramienta que, además, nos permite  todas nuestrasde redes sociales en un solo panel: Twitter, Facebook, Google+, Linkedin, Blogs, Youtube, Pinterest, Instagram, Tumblr. Comparar el rendimiento y decidir qué redes sociales funcionan mejor para nuestra empresa o clientes.

Todo esto lo tenemos en http://www.truesocialmetrics.com . Tenemos la suerte de que entre sus planes hay una opción gratuita que nos permite testar la aplicación. Y para los castellano- parlantes disponemos de una versión en español. Con estos dos estímulos nos atrevemos a probar esta atractiva aplicación. El registro es mediante dirección de correo y automáticamente accedemos al panel de control:

Panel de control

Panel de control

Procedemos a la conexión de nuestras cuentas, en mi caso lo haré con Twitter, Facebook, Google+ y el Blog. Un detalle muy simple pero que afecta a los datos obtenidos después de la conexión. Fijaros en la esquina superior derecha, el rango de fechas. Los datos dependen de ese rango, por lo tanto no os asustéis al ver pocos post o shares o lo que sea. Cambiad el rango pero recordando que en la versión gratuita solo nos analizará los datos del último mes. Una vez conectados vemos:

Datos de las RRSS

Datos de las RRSS

La aplicación nos ayuda a interpretar estos datos explicándonos cómo los obtiene y que significa cada cosa. Tenemos un enlace justo encima que pone claramente “cómo se calcularon estos indicadores”.  Más, si os fijáis hay otra opción a la derecha de “Métricas” que pone “Relative Métricas (beta), está aparte nos da el número de seguidores de cada una de las redes conectadas. A partir de ahora se trata de analizar todos los datos desde las opciones que tenemos en la parte superior:

Opciones de  análisis

Opciones de análisis

Muy clarificador las opciones de Audiencia y Tendencia, recordad que la herramienta nos permite medir estos parámetros de manera individual para cada una de las redes sociales. Por ejemplo, estos son parte de los datos de la audiencia en twitter:

Datos de audiencia en Twitter

Datos de audiencia en Twitter

Quién tenga curiosidad que la satisfaga, no cuesta nada. Solo tiempo que no es otra cosa que conocimiento.